1、自动化是自动生成系统或流程功能的过程。例如,机器人过程自动化可以被编程来执行通常由人类执行的高容量、可重复的任务。RPA与IT自动化的区别在于,它可以适应不断变化的环境。
2、机器学习是一门无需编程就能让计算机行动的科学。深度学习是机器学习的一个子集。简单来说,它可以被认为是预测分析的自动化。有三种类型的机器学习算法:监督学习,其中数据集被标记,
【资料图】
3、以便检测模式并用于标记新的数据集;无监督学习,对数据集不做标记,根据相似性或差异性进行排序;和强化学习,其中数据集没有被标记,但在执行一个或几个动作后,给AI系统反馈。
4、机器视觉是一门让计算机看得见的科学。机器视觉使用摄像机、模数转换和数字信号处理来捕捉和分析视觉信息。它通常与人类视觉相提并论,但机器视觉不受生物学的限制,可以通过编程看穿墙壁。
5、它被用于从签名识别到医学图像分析的各种应用中。专注于基于机器的图像处理的计算机视觉通常与机器视觉相混淆。
6、自然语言处理(NLP)通过计算机程序处理人类而不是计算机语言。最早和最著名的NLP示例之一是垃圾邮件检测,它查看电子邮件的主题行和文本,并确定它是否是垃圾邮件。
7、当前的NLP方法是基于机器学习的。NLP任务包括文本翻译、情感分析和语音识别。
8、模式识别是机器学习的一个分支,专注于识别数据中的模式。今天的词已经过时了。
9、机器人学是一个工程领域,专注于机器人的设计和制造。机器人通常用于执行人类难以执行或难以持续执行的任务。它们被用在汽车生产的装配线上,或者被美国宇航局用来在太空中移动大型物体。最近,
10、研究人员正在使用机器学习来制造可以在社交环境中互动的机器人。
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